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2026 ANNUAL DATA REPORT

2026 年
考研数据报告

基于一志愿复试名单与拟录取名单整理。先看总体竞争,再拆到专业、分数段和成绩统计。

报告状态完整年度
更新日期2026.04.27
数据完整率100%(报告口径)

01 · OVERVIEW

招生规模与复试门槛

总人数包含 1 名退役大学生士兵专项计划考生;后续单科、分数段统计均不含该专项计划。

一志愿复试102

学硕 30 · 专硕 72

拟录取49

学硕 16 · 专硕 33

整体录取率48.04%

报告统计口径

复录比2.08 : 1

约每 2.08 名复试考生录取 1 名

学硕复试线265单科 35 / 53
专硕复试线273单科 35 / 53

总成绩:初试 ÷ 5 × 50% + 专业课笔试 × 20% + 综合面试 × 20% +(听力+口语)× 10%

02 · PROGRAMS

四个报考专业的复试结果

三个学硕方向最终统一排序,因此下表更适合描述当年报考分布,不宜当成独立专业难度。

01
081201

计算机系统结构

复试
2
录取
1
未录取
1
50.00%
02
081202

计算机软件与理论

复试
10
录取
7
未录取
3
70.00%
03
081203

计算机应用技术

复试
18
录取
8
未录取
10
44.44%
04
085404

计算机技术

复试
72
录取
33
未录取
39
45.83%

03 · SCORE BANDS

分数段复试与录取

切换总体、学硕和专硕,查看每个初试分数段的复试人数、录取人数与累计录取率。

总体分数段 · 不含士兵计划

进入复试拟录取
11
390–399
33
380–389
22
370–379
54
360–369
76
350–359
88
340–349
117
330–339
127
320–329
4
310–319
114
300–309
133
290–299
91
280–289
112
270–279
4
260–269
分数段复试录取分段录取率累计录取率
390–39911100.00%100.00%
380–38933100.00%100.00%
370–37922100.00%100.00%
360–3695480.00%90.91%
350–3597685.71%88.89%
340–34988100.00%92.31%
330–33911763.64%83.78%
320–32912758.33%77.55%
310–319400.00%71.70%
300–30911436.36%65.62%
290–29913323.08%58.44%
280–2899111.11%53.49%
270–27911218.18%49.48%
260–269400.00%47.52%

04 · STATISTICS

单科、初试、复试与总成绩

不只看最低分,同时保留最高、平均和中位数,避免单个极端值替代整体判断。

最高、最低、平均和中位数同时展示

复试名单样本

初试单科成绩

科目最高最低平均中位
政治65465654
英语(一)75385657
数学(一)123589289
408110689193
拟录取名单样本

初试、复试与总成绩

项目最高最低平均中位
初试成绩361271309.69305.50
复试成绩83.1067.7277.6478.13
总成绩77.6566.4669.7968.67

05 · OUTCOMES

2025 届毕业去向概览

共整理 114 条去向记录,包含非全日制。页面仅展示汇总结果,不公开个人记录。

去向记录114

报告统计样本

就业92

约占 80.7%

继续读博22

约占 19.3%

主要城市
  1. 北京46
  2. 上海13
  3. 沈阳11
  4. 深圳5
  5. 重庆3
人数较多的去向
  1. 中国科学院大学(读博)9
  2. 百度6
  3. 美团5
  4. 京东5
  5. 北京小米4

这组数据描述 2025 届已整理样本,不代表就业承诺,也不用于评价某一培养方向。单位名称按报告汇总口径简写。

06 · INTERPRETATION

读完数据,应该带走什么

01

学硕方向不是三个封闭赛道

系统结构、软件与理论、应用技术最终统一排序,单方向录取率只能描述当年分布。

02

专硕高分更稳,但不存在保证线

本年度样本中 340 分以上表现相对稳定;这不是下一年度的录取承诺。

03

复试确实会改变结果

总成绩中复试占 50%,低初试分考生存在逆转,高初试分也不能忽略复试准备。

来源

2026 年沈阳计算技术研究所考研数据报告 2.0

原始整理材料已转写为本网页。学生基于公开名单整理,非官方材料,数据与分析可能存在样本偏差或统计误差。